昆山登云科技职业学院卜树坡、蔡佳蓉主持完成“2024年高等教育数字化转型与教育现代化实践研究”专项课题“人工智能大模型助推高职院校人才培养模式变革研究”（课题编号：2024CXJG131），课题组主要成员：陈锦、肖萨、袁博、王霞成、时俊、唐晨

   当前，我国人工智能已进入技术创新和大规模应用的高潮期，数字经济规模达53.9万亿元，占GDP比重42.8%，但数字人才缺口仍达2500万至3000万，人工智能、智能制造等领域人才需求激增，供需矛盾日益突出。高职院校作为培养技术技能人才的主阵地，肩负着为数字经济发展输送高素质数字人才的重要使命，但其数字化转型进程中面临三重突出困境：一是认知层面存在偏差，多数院校未能实现从工业时代教育向数字时代教育的根本性转变，对数字化转型的战略意义和实践路径认识不深；二是产教融合机制不健全，配套制度不完善，人才培养目标、课程体系与企业岗位需求脱节，“校热企冷”现象依然存在；三是基础设施和技术条件滞后，教师数字素养参差不齐，难以适应智能时代教学改革需求，制约了人才培养质量的提升。

   苏州作为首批全国中小企业数字化转型试点城市，2024年启动“智改数转网联”新三年行动计划，明确提出到2026年实现中小企业数字化转型覆盖率达80%以上，但转型过程中面临人才、资金、技术三大瓶颈，其中人才短缺成为最突出的制约因素。数据显示，苏州数字产业人才缺口年均增长12%，人工智能应用、数字孪生、工业互联网等领域人才需求最为迫切，87%的企业反映现有高职毕业生数字技能与岗位需求存在明显差距，65%的企业希望与高职院校开展订单式培养，破解人才供给与产业需求的精准对接问题。基于此，本课题明确核心研究问题：如何依托人工智能大模型技术，推动高职院校人才培养模式变革，提升师生职业胜任力，实现人才培养与区域产业需求的精准对接，构建适配苏州“智改数转网联”战略的政产学研一体化人才培养生态体系。

   课题研究立足苏州区域17所高职院校、12家数字化转型标杆企业，结合欧盟、美国等发达国家先进实践，聚焦“提升智能时代师生职业胜任力”重点、“实现人机协同精准教学”难点，通过文献研究、实地调研、深度访谈、对比分析、实践试点等多种方法，开展系统性研究，形成了理论、实践、配套三大类成果，兼具理论深度、实践价值和推广意义。

   理论成果方面，构建了完整的人工智能大模型赋能高职人才培养理论体系，填补研究空白。一是构建人才培养模式创新理论模型，基于“人才链与产业链”融合视角，明确大模型技术（深度学习、自然语言处理等）为核心赋能要素，通过赋能专业设置、课程体系等五大机制作用于人才培养全过程，突出“核心素养+数字技能+个性发展”导向，打破传统培养局限，经昆山登云科技职业学院实践验证，科学性和适用性较强。二是完善数字人才培养理论框架，梳理国内外86篇重要文献（核心期刊32篇、外文28篇），结合12份政策文件，明确数字人才核心能力包含数字素养、专业技能、创新能力三大维度，为培养目标和课程设计提供理论依据。三是提炼国际经验与区域实践融合的借鉴方案，总结发达国家“政策支撑—设施保障—素养提升—课程融合—校企合作”经验，结合苏州实践形成“政策引领、产业驱动、院校主导、校企协同”本土化路径。同时，基于扎根理论，通过115人次深度访谈（企业工程师25人、高校专家10人、高职教师30人、学生50人），构建师生职业胜任力结构模型，明确教师三大核心胜任力和学生三大核心胜任力，丰富了高职教育数字化转型理论体系。

   实践成果方面，形成可复制、可推广的路径与方案，针对性和可操作性极强。一是完成两份高质量调研报告：《苏州数字产业人才需求调研报告》基于12家标杆企业调研（问卷150份，有效138份，回收率92%），梳理人才需求现状与趋势；《苏州高等院校数字人才培养调研报告》覆盖17所高职院校（问卷200份，有效189份，回收率94.5%），剖析四大核心问题：38%院校未开设人工智能相关专业方向，62%课程未融入大模型内容，仅15%教师能熟练运用人工智能教学，仅23%院校与企业共建实训基地。二是构建“核心素养+数字技能+个性发展”人才培养新模式，经昆山登云科技职业学院试点成效显著。专业设置上，新增人工智能应用技术等专业方向，对接苏州主导产业，试点期间新增专业招生年均增长25%，毕业生就业率达96%；课程体系上，开发特色课程8门，更新大纲12份，联合企业编写校本教材3本，学生1+X证书中级通过率从70%提升至98%；教学方法上，推广人机协同精准教学模式，建设VR、数字孪生实训场域2个，打造智慧课堂10个，实现闭环教学，学生课程合格率从82%提升至95%，学习满意度从75%提升至93%；师资队伍上，构建“觉醒—体验—实践—传播”提升路径，培训教师120人次，85%能熟练运用大模型教学，40名教师完成数字化教学案例；评价体系上，构建多元评价体系，引入企业指标，学生数字技能达标率从68%提升至92%，12名学生在各级人工智能竞赛中获奖。三是突破两大重难点：针对“提升师生职业胜任力”，形成双轨路径，学生层面开展数字技能竞赛等活动，3个创新创业项目获市级立项；教师层面建立长效提升机制，引入企业技术骨干参与培训。针对“实现人机协同精准教学”，构建“物理+虚拟+智能”三位一体教学环境，引入大模型教学平台，以《人工智能大模型应用基础》课程为例，学生课堂互动率提升60%，知识点掌握程度提升45%，解决传统教学“一刀切”问题。四是形成配套成果：学术论文方面，主持人发表论文3篇，其中外文核心期刊《IJED》1篇，省级期刊2篇，课题组成员发表省级期刊1篇；教学资源方面，开发特色课程8门、校本教材3本，打造实训场域2个，形成教学案例40个、培训课件6套；合作成果方面，与12家企业深度合作，共建实训基地2个，开展订单式培养1个，企业参与教学30人次，深化产教融合。成果应用效果显著，试点各项指标大幅提升。人才培养质量方面，学生数字技能达标率、课程合格率、就业率分别从68%、82%、88%提升至92%、95%、96%，85%毕业生进入苏州数字相关企业；教师队伍方面，85%试点教师能熟练运用大模型教学，15名教师获校级及以上教学奖励；产教融合方面，企业对人才培养满意度从62%提升至91%；区域支撑方面，累计培养数字人才300余人，有效缓解苏州人才缺口，助力中小企业数字化转型。

   结合研究成果和实践经验，针对高职院校数字人才培养和区域产业数字化转型存在的问题，课题组提出了务实管用、科学可行的对策建议，注重建设性和启发性，可直接应用于实践。对高职院校，建议优化专业布局对接产业需求、完善课程体系融入智能技术、创新教学模式推进人机协同、强化师资建设提升数字素养、深化产教融合构建协同生态；对政府部门，建议完善政策支撑强化引导保障、搭建对接平台深化校企合作、统筹资源配置缓解人才缺口；对企业，建议深度参与人才培养精准对接需求、加强员工培训提升数字素养、推动技术合作实现协同发展，形成“院校发力、政府引导、企业参与”的协同推进格局。

   综上，本课题研究思路清晰、方法科学、数据详实、成果丰硕，构建的理论体系具有创新性，形成的实践路径具有可操作性，提出的对策建议具有务实性，有效破解了高职数字人才培养与产业需求脱节的痛点难点，提升了人才培养质量，为区域产业数字化转型提供了有力支撑，达到了江苏省高等教育数字化转型专项课题的研究要求。未来，将进一步扩大研究范围，深化人工智能大模型与不同专业的融合研究，健全教师数字素养提升长效机制，加强成果推广应用，推动政产学研深度融合，持续完善“核心素养+数字技能+个性发展”人才培养模式，为江苏省高等教育数字化转型和苏州中小企业数字化转型贡献更大力量。