南京特殊教育师范学院刘艳菊/张居晓主持完成了江苏省高等教育学会2022年江苏省高校“高质量公共课教学改革研究”专项课题”融分结合”理念下普通师范院校信息 技术基础课程教材研究”金融学课程混合式教学实践（课题编号：2021JSJY075)，课题组主要成员：葛修娟、相林、张胜伟。

    南京特殊教育师范学院自2015年开始在多个专业招收残疾学生，积极开展残疾学生的多专业、多学科、多课程的高等教育融合教育实践。本项目已视障学生为例开展“融分结合”的方式开展教学，全程全方位推进视障大学生主体性发展，培养残障学生的计算机学科素养，提升残障学生的教育质量。
1.“融分结合”体现精准分层教学
    将视障学生纳入全校计算机公共课分层教学的整体规划是融合教育的体现，精准分层教学在学校实施有一定的实践基础。通过分析生源情况，发现招收地区多，加之招收融合教育学生，学生计算机基础水平参差不齐且差距较大；专业门类多，不同专业人才培养目标、教学目标与要求不 一样，涉及的教学内容比较杂，教师在教学过程中很难把握进度和目标；“大一统”的教学模式也无法满足个性学习。所以，分层教学是必需的，关键是如何做到“精准”。
     首先，根据前面给出的计算公式，采集各类数据计算出每个学生的分层值，依据 P 值进行分层；
     再综合考虑高等教育阶段的专业分类、班级人数等因素设置分层粒度，粒度级越小分层教学的层数越多。经过实验，分层数2—4为宜。
     以计算机基础课程为例，将分层教学的层级分为3层，第4层是视障生的融合教育。将视障学生(可能还包含计算机基础薄弱的同学) 分到一组，并对教学内容作适当调整，然后这组学生融合到第3 层教学班级中组织教学，利用小班化实施“融合教育”。
计算机基础课程精准分层教学的实施步骤: 

①课程内容模块图1   Nvivo分析教学行为的过程化，模块化的粒度到知识点；
②计算学生分层 P 值，实施分层教学；
③视障生融合到其中一个层，实现“融分结合”。视障生和普通生在同一个班级学习计算机课程，教学内容上设计可选择与替代性模块。
2. “融分结合”理念下的课堂教学行为特征分析
（1）研究工具与编码
研究工具选用Nvivo，该软件可以快速整合并分析导入相关数据，如图片、声音、视频、文档以及问卷等，并进行编码，从而完成对课堂的教学行为特征分析，其分析过程见图1．

图1   Nvivo分析教学行为的过程

     选用视频学习专区中的课堂教学案例影片为研究样本，选取的视频样本以计算机公共课程为主，以2篇经典的综合课程为辅，以便从不同角度更全面地观察分析课堂的教学行为特征．采用弗兰德斯互动分析系统，即IFIAS（Improved Flandes Interactive Analysis System）作为研究方法，分析计算机公共基础课程中的师生行为，IFIAS互动分析系统把课堂师生的言语互动行为划分成4类，分别为教师语言、学生语言、沉寂和技术应用．
    根据对视频分析以及自身理解，对弗兰德斯互动分析改进，形成了适合研究计算机公共基础课堂视频的新型编码体系，其中融入了混合式教学以及智慧课堂独有的互动性（见表1）．

                            表1  弗兰德斯互动编码改进

分析过程大致分为３步：

（1）使用录屏软件对选取的视频样本进行录制，导入Nvivo软件进行分析；

（2）根据导入的视频样本，逐秒进行观察，注意教师的行为和学生的行为，在时间跨度和内容中记录重要信息；

（3）根据主要内容和教学行为编码表建立结点一一对应，把视频结点，分类为名称、材料、参考点3大部分，分别将每个结点的时间跨度中的内容标明，如“29~33 s的时间内学生正进行讨论”．

由于地域差异，身体健康差异等因素，需要在大学生入学后进行摸底测试，按成绩将学生分成3个层次，在实验教学过程中每个层次学生形成一个15人学生组，通过编码与结点的整合对应，给出在不同行为下学生平均反映时间（min）及教学行为结点所需平均时间（见表2）

                                                    表2  教学行为结点所花费的时间

      从图2中可知，课堂中活跃教学行为主要有：分享答案、发布指令、平板作答、被动回答．而教学行为活动较低的行为有：阅读PPT、抢权作答、小组计分板等．由此可见，课堂是以学生为中心，教师是学生学习的引导者和发展的促进者，负责抛出问题，提问学生回答，促使学生思考，最终根据学生的回答给予一定鼓励与支持，分享答案，引导学生反思自己的回答，教会学生如何学习，而非仅仅学会知识．对于教学行为较低的活动，可以发现教师不再以分数作为衡量学生能力的唯一标准，弱化了计分板的存在，符合素质教育的要求．在技术方面，统计图、计时器、快问快答的使用率见表3．

                             表3  技术应用的使用率        （%）